KPMG:全球医疗保健领域人工智能风险投资飙升 2018Q1达3.2亿美元

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在过去两年中,医疗保健领域ag88环亚娱乐人工智能(AI)持续吸纳资金,2017年的投资金额达到近13亿美元且2018年第一季度达3.2亿美元,初创公司和风险投资的投资者都认识到该领域的巨大潜力,可以改善患者护理、扩大医疗服务范围和降低医疗成本。

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人工智能(AI)和机器学习(ML)经常混为一谈。实质上,人工智能可以被理解为计算机科学的整个领域,而机器学习是其中一部分。人工智能和医疗保健中的机器学习应用投资最近呈指数级增长,主要是在常规医疗事务如放射读数方面的准确自动化发展明显有着巨大潜力。这个领域关键的挑战是准确程度,如在医疗保健领域,如果可以自动化分析并分化复杂的医疗领域价值链,那投资回报会相当可观。但这项技术在医疗领域的运用关乎人类健康和生命,所以预测必须精准。

自2015年以来,对医疗保健领域的人工智能的风险投资飙升,2016年共65笔交易,2017年增加近一半达到103笔交易,达到近13亿美元。投资在2018年第一季继续增长,18笔交易总投资3.2亿美元,如果这个速度保持,则投资规模至少将与2017年的总交易数持平。鉴于世界上大多数地区的医疗保健效率低下和成本高,人工智能的投资资金很可能会继续增长。

在医疗保健中使用人工智能和机器学习并不是一项新的尝试。早在1998年,业内就已经使用美国食品和药物管理局批准的算法来检测医学图像中的癌症。而如今,不同之处在于新技术使得资本更容易流入医疗保健领域。使用云计算和信息的快速数字化改善了数据访问和计算的速度。风险投资者认为人工智能将成为主流,并相应地在这个领域进行投资。

2010至2018年第一季度医疗保健领域的人工智能(AI)和机器学习(ML)公司的全球风险融资

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为利益相关者带来好处

风险投资者对医疗保健领域运用人工智能解决方案充满信心,因为这可以帮助满足不同利益相关者的各种需求,从增加患者护理程度和改善医疗结果,到提高医生的效率和改善卫生系统监管机构的质量控制。

风险投资者也对人工智能的潜力充满信心,以帮助改善卫生系统效率低下的状况。例如,生命科学公司可能会使用人工智能工具快速识别药物效果,更好地识别新药物表现良好的人口子集,并找到旧的失败药物的二次使用可能。这些改进可以加快药物审批流程并降低开发成本。人工智能还可用于改善供应链管理、疾病预防并支持患者监测和治疗慢性疾病。

企业更多关注医疗保健中的人工智能

许多企业刚刚开始在人工智能方面进行投资,增加资金开发可以有效利用这项技术的工具。最近在该领域的并购交易可能会刺激更多企业和私募股权进行投资。

在非盈利组织方面,利用数据做出更好的决策可以为组织带来重大利益。但是,大多数组织认识到他们需要改变业务模式,以便从人工智能创新中获得最大价值。然而,这些组织面临的挑战是法规仍然落后,因此在这领域的发展比较受限制。在此期间,该领域的非营利组织仍在寻求进行风险投资的可能性,建立营利性方案以及将其数据转变为收益。

美国毕马威会计师事务所医疗保健与生命科学数据与分析团队的主管Bharat R. Rao博士表示:“要充分发挥健康科技中的人工智能潜力,需要人们对医疗保健工作流程中人工智能的价值以及人工智能补充现有流程的能力有更广泛的理解。因为医疗保健的一些基本行业习惯,这个过程需要时间。然而人工智能在医疗技术中的应用将导致一种全新的方式,向大众提供技术驱动的医疗保健”。

数据对人工智能至关重要

获取数据是成功在医疗保健领域使用人工智能的关键推动因素之一。可穿戴设备等技术的出现可以提供持续的数据流,同时开发快速管理和分析可用数据的分析工具将继续推动人工智能的成功使用。而在自动驾驶等其他使用人工智能作为关键技术的领域中,由于没办法大规模获取正确的数据,人工智能可能无法发挥其潜力。

医疗保健领域运用人工智能的未来趋势

在接下来的几个季度中,医疗保健领域对人工智能的投资可能主要集中在提高后勤效率,例如使用机器人流程自动化来支持护理过程,或使用人工智能来处理索赔流程。在短期内,人工智能投资不太可能集中在患者直接诊断,而是关注如何使用人工智能提供常规的第二意见或检测医疗数据错误等。

虽然大多数与医疗保健中人工智能相关的风险投资都集中在美国,但由于对该领域的投资持续升温,其他地区的投资可能会增加。虽然人工智能有可能降低成本并提高发达国家的医疗质量,但它也有可能帮助解决基础设施不足或资源稀缺的发展中国家或地区的问题。特别是中国近期预计会有对该领域的重大投资。

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